curator：AI 内容整理流水线

问题

每天要读的文章和链接太多：收藏了就忘，真正重要的信息淹没在噪音里，读过的内容也连不成体系。

我怎么做

• 收集：把收件箱里的链接抓下来，转成本地 Markdown。
• 评级和分流：按信息来源可靠度和内容可信度两个维度评级（Admiralty 体系）。高价值的进项目目录并附上行动建议，其余暂存或丢弃，同时生成每日简报。
• 人在回路里：可以填纠错表，也可以直接把文件拖到别的目录；系统把这些纠正记成规则，下次照着做。
• 编进知识库：高价值内容编成 Obsidian wiki，自动建立实体、概念、主题和双向链接；定期体检，找出矛盾、孤立和过薄的页面。

结果

• 7 个技能组成一条完整流水线（init、intake、filter、compile、lint、feedback-loop，加共享配置），MIT 协议开源。
• 下面的截图是知识库编译前后的对比：零散的笔记变成了相互连接的网络。
• 同样的做法可以用在团队里：竞品和行业资讯监控、客服工单分流、内部文档整理。